【光明艺评】经典民间故事为网络动画插上文化之翼******

　　近年来，一批优质网络动画作品，以丰富多样的形态、活泼新颖的手法，满足了不同年龄段网络受众的观赏需求。这些作品，以中国经典民间故事为骨架、以现代审美理念为血肉，将中国传统文化精华，巧妙融入网络动画的视听表达中，既为中华优秀传统文化的创造性转化和创新性发展，探索出新的内容载体，也为网络动画高质量发展，摸索出新的精神增长点。

　　在大胆突破表达方式的同时，网络动画创作者坚守民族审美风格，着力于用纯熟的视听手段营造醇厚隽永的中国美学意境。《中国好故事》中的《高山流水》篇，在古典意象中，讲述“独美非美，孤乐非乐”的知音之叹。《狐桃桃和老神仙》在水墨画风中，融入民俗文化和传统建筑内容。这些作品在经典民间故事与中华美学风格的融合上颇显巧思，获得了受众的追捧和业界的肯定。

　　以IP思维阐释经典故事，建构古今通联，彰显时代价值，是当前文艺创作的有效路径。网络动画创作者积极通过IP开发的思维路径，在经典民间故事中发掘现实意义和时代精神，实现了传统文化与当今社会的对话。例如，《故宫里的大怪兽之洞光宝石的秘密》，在普及传统知识的同时，让成长、友情、责任、梦想等教育理念，潜移默化地浸入观众心中，放大了经典的文化魅力。

　　接下来，我们应继续发挥网络动画制作周期短、体量灵活、成本可控的优势，拓展题材空间，深化思想内涵，探索将经典民间故事中承载的主流价值理念，以更加适合的方式传播开来的路径。

　　（内容摘编自《光明日报》2022年11月30日15版，作者闫伟系中国电视艺术委员会编辑部副主任，李璇系中国电视艺术委员会编辑）

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）